이미지를 텍스트로.
내 맥 안에서.

PDF와 이미지에서 필요한 내용을 빠르게 꺼내세요.
업로드 없이 추출하고, 편집하고, Markdown으로.

다운로드Apple Silicon · macOS 14 이상
제품 미리보기
Gravity 디자인 미리보기. 원본 문서와 추출 텍스트가 나란히 보입니다.
GRAVITY / DOCUMENT WORKSPACE제품 디자인 미리보기

내 문서는,
내 Mac에.

파일을 서버에 올릴 필요 없이.
문서 인식은 내 Mac 안에서 끝납니다.

01

업로드 없이

PDF와 이미지를 외부 서버로 보내지 않고 처리합니다.

02

오프라인에서도

모델을 한 번 설치하면 인터넷 없이 사용할 수 있습니다.

03

다음 작업으로

결과를 확인하고, 복사하거나 Markdown으로 내보내세요.

필요한 텍스트를,
더 빠르게.

기다림을 줄이고, 하던 일을 이어가세요.

02 / DECODING

텍스트 디코딩 속도

3.24×

기준 디코더 대비

같은 디코딩 구간의 처리 시간 짧을수록 빠름
기준 디코더 MLX BF16 AR877 ms
Gravity 디코더 MLX Q6 / K16271 ms
측정 조건과 비교 기준 ↗

본문은 물론,
표와 수식까지.

문서 속 표와 수식을 추출하고,
원본 옆에서 결과를 확인하세요.

예시 PDF의 실제 추출 결과 · PDF 보기 ↗

01 / TABLES

표 인식

거리나무수기온
중앙 거리2427℃
정원 길1229℃
역 앞 도로432℃

행과 열을 유지한 표를 미리보기에서 확인하세요.

02 / EQUATIONS

수식 인식

ΔT=32−27=5°C
\Delta T = 32 - 27 = 5^{\circ} C

수식은 LaTeX로 추출하고, 읽기 편한 형태로 확인하세요.

공개된 모델,
공개된 연구.

Gravity는 GravityOCR를 한국어로 더 학습한 GravityOCR-KO 모델로 문서를 읽습니다.
두 모델의 가중치와 기술 보고서를 누구나 확인할 수 있습니다.

01 / MODEL

GravityOCR

블록 디퓨전으로 여러 토큰을 한 번에 초안하고, 같은 모델의 AR 경로로 검증합니다. MIT 라이선스로 공개했습니다.

Hugging Face에서 보기 ↗
02 / TECH REPORT

기술 보고서

Diffusion Drafts, AR Verifies: Accelerating Document OCR with Self-Speculative Decoding

arXiv:2609.26638 ↗
03 / CODE

코드

추론·서빙 코드와 재현 절차를 MIT 라이선스로 공개했습니다.

GitHub에서 보기 ↗

내 Mac에서
시작하세요.

Gravity를 무료로 만나보세요.

macOS출시 준비 중

Gravity

공개 배포를 준비하고 있습니다.
준비가 끝나면 여기에서 받을 수 있습니다.

macOS 14 이상 · Apple Silicon Mac
최초 모델 설치 시 인터넷 연결 필요

알아두면 좋은 것

무료로 사용할 수 있나요?

네. Gravity는 무료 다운로드로 공개할 예정입니다.

인터넷이 필요한가요?

첫 모델 설치에는 인터넷이 필요합니다. 설치 후 문서 인식은 오프라인으로 실행합니다.

어떤 파일을 열 수 있나요?

PDF, PNG, JPEG, HEIC 파일을 지원합니다.

어떤 모델을 사용하나요?

Trillion Labs가 공개한 GravityOCR-KO 모델을 사용합니다. GravityOCR를 한국어 문서로 더 학습한 모델입니다. 가중치는 Hugging Face에서, 기술 보고서는 arXiv에서 볼 수 있습니다.